Die meisten Anfragen sind Routine. Indem wir monotone Kundenservice-Aufgaben automatisieren, geben wir Deinem Team mehr Zeit für komplexe Fälle.
deepassist ist die strategische Lösung, die es Dir erlaubt, eine einzige Kundenservice KI genau da einzusetzen, wo immer Du sie brauchst. Egal in welchem Use-Case, egal mit welcher Applikation – deepassist muss nicht neu trainiert werden, wenn sich der Ort oder die Art des Einsatzes ändern. So kannst Du die Wissensdatenbank für Dein Kundenservice in allen Anwendungen nutzen.
Die Kategorisierung mit KI-Tools zu automatisieren hat viele Vorteile: deepassist differenziert feingranular und mit hoher Präzision zwischen einer beliebigen Anzahl von Themen in den E-Mails. Als Entscheidungsgrundlage dienen nicht nur einzelne Schlagworte sondern der semantische Kontext der Anfrage. Mitarbeiter:innen können sich wertvolleren Aufgaben zuwenden, während Kund:innen alle ihre Anliegen an eine einzige Adresse richten können.
Mit deepassist lassen sich E-Mail Anfragen fallabschließend automatisieren. Unsere semantische KI unterscheidet präzise und feingranular anhand des Kontexts der Anfrage. Prozessrelevante Daten, wie Kundennummer, Vertragsnummer und Zählernummer, werden automatisch aus dem Text extrahiert. Mittels RPA oder anderen Automatisierungslösungen könne diese einfach weiterverarbeitet werden. Die Bearbeitung eines Großteils der Anfragen lässt sich so automatisieren, während Mitarbeiter:innen sich auf die komplexeren Aufgaben konzentrieren können.
Anliegen werden automatisch erkannt – und zwar auf eine nachvollziehbare Weise, mittels Explainable AI. Basierend darauf lässt sich die Beantwortung der Frage automatisieren: Die relevanten Informationen werden aus dem Wissensspeicher des Unternehmens abgerufen und einem Großen Sprachmodell (LLM) zur Verfügung gestellt. Dies ermöglicht es dem LLM, eine relevante, personalisierte Antwort zu formulieren, die anschließend von Mitarbeiter:innen überprüft und versendet wird (‚Human in the Loop‘).
„Herzlich willkommen! Wie dürfen wir Ihnen behilflich sein?“ Dank der Intelligenz von deepassist ist es möglich, das Gespräch mit einer offenen Frage zu beginnen. Egal ob Anrufer:innen ihr Anliegen mit nur einem Wort oder einer ausführlichen Schilderung beschreiben, deepassist ist in der Lage dieses präzise zu verstehen und kann zwischen 5, 500 oder 5.000 verschiedenen Anfragen differenzieren. Routineanfragen lassen sich automatisieren, während komplexere Fragen an die entsprechend geschulten Mitarbeiter:innen weitergeleitet werden. So erhältst Du die Kontrolle über Deinen Call Flow und eine optimierte FCRR.
Lass uns gemeinsam planen, wie deepassist am besten in Dein Telefon-, E-Mail- und Chatbot-System integriert wird.
deepassist agiert als zentrale Intelligenz für Voicebots und bietet eine effiziente Lösung für das Problem der permanenten telefonischen Erreichbarkeit. Indem wir den Voicebot automatisieren ist dieser zu jeder Zeit einsatzbereit, um Routineanfragen wie Zählerstandsmeldungen oder Änderungen an Abschlagsplänen rasch und genau über Anrufe zu bearbeiten. Dies steigert nicht nur die Erreichbarkeit für Kunden:innen, sondern entlastet auch das Kundenserviceteam erheblich.
deepassist bietet Echtzeitunterstützung für Agent:innen am Telefon. Es hilft ihnen, notwendige Schritte korrekt und effizient umzusetzen. Während des Gesprächs schlägt die KI passende Geschäftsprozesse vor. Dabei lässt sich die Extraktion und Verarbeitung von relevanten Informationen aus Wissensdatenbanken (z.B. Autokennzeichen) automatisieren. Dadurch entfällt für die Agent:innen die Notwendigkeit zu tippen, sodass sie sich vollständig auf das Gespräch und die Problemlösung konzentrieren können.
deepassist ermöglicht dynamische und natürliche Dialoge im Chat, die speziell auf den Kontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind. Hierbei können Large Language Models (LLMs), wie zum Beispiel GPT, eingesetzt werden, um das Kundenerlebnis weiter zu verbessern. Aufgrund dieser technologischen Fortschritte ist es wahrscheinlich, dass Kund:innen in den kommenden drei bis fünf Jahren ihr Verhalten anpassen und virtuelle Assistenten zunehmend stärker nutzen werden. Dies wird letztendlich auch die Serviceteams entlasten und Kundenservice-Prozesse weiter automatisieren.