Mit generative AI und deepassist können Anfragen im Kundenservice mit automatisch generierten, aber trotzdem relevanten und personaliserten Nachrichten beantwortet werden.
Das Beste aus beiden Welten: Anliegen werden mittels Explainable AI erkannt und relevante Informationen aus der Unternehmensdatenbank abgerufen. Die gesammelten Daten werden einem Large Language Model (LLM), wie ChatGPT, zur Verfügung gestellt. Das ermöglicht es dem LLM, eine relevante, personalisierte Antwort zu formulieren, die anschließend von Mitarbeiter:innen überprüft und versendet wird („Human in the Loop“).
Standardisierte Antworten auf Kundenanfragen über vordefinierte Textbausteine sind nicht nur unpersönlich, sondern auch mühsam in der Handhabung und führen letztendlich zu einem schlechten Kundenerlebnis.
Technologien wie Generative Pre-trained Transformer Models (GPT) sind zwar leistungsfähig, aber ihre Funktionsweise ist meist undurchsichtig (Stichwort: Black Box) und sie verfügen nicht über spezifisches Unternehmenswissen.
Daher sind sie allein nicht in der Lage, relevante und maßgeschneiderte Antworten zu generieren.
deepassist setzt auf Explainable AI, um Anliegen in einer nachvollziehbaren Weise zu erkennen.
Basierend auf dieser Erkennung werden relevante Informationen aus dem Wissensspeicher des Unternehmens abgerufen und einem Großen Sprachmodell (LLM) zur Verfügung gestellt.
Dies ermöglicht es dem LLM, eine relevante und personalisierte Antwort zu formulieren. Anschließend wird die Antwort von Mitarbeiter:innen überprüft und versendet („Human in the Loop“).
Mit der Kombination aus generativer und semantischer KI können, durch die Integration von Unternehmenswissen, personalisierte Antworten erstellt werden. Explainable AI sichert die Transparenz und Nachvollziehbarkeit, während mit dem LLM eine Effizienzsteigerung bei der Antwortgenerierung erzielt wird.
Lass uns gemeinsam planen, wie deepassist am besten in Dein Telefon-, E-Mail- und Chatbot-System integriert wird.