Agent Augmentation für Unterstützung in Echtzeit

Agent Augmentation hilft Deinen Agents in Echtzeit notwendige Schritte korrekt und effizient umzusetzen. Sorge dafür, dass sie sich vollständig auf das Gespräch und die Problemlösung konzentrieren können.

Echtzeitunterstützung mit Semantischer KI im Kundenservice

Unterstütze Deine Kundenservice-Agents mit deepassist ihre Leistung weiter zu optimieren. Während des Gesprächs schlägt die deepassist KI, in Echtzeit, passende Geschäftsprozesse vor, zeigt relevante Informationen aus Wissensdatenbanken an und verarbeitet automatisch Angaben wie z.B. Autokennzeichen.

Das Problem

Agent:innen im Kundenservice stehen unter konstantem Druck, eine Vielzahl von komplexen Kundenanfragen in kürzester Zeit zu bearbeiten.

Kund:innen äußern ihre Anliegen oft in ihrer eigenen Sprache, die nur selten mit der Fachsprache des Unternehmens übereinstimmt.

Agent:innen müssen in der Lage sein, Kunden:innen zu identifizieren, ihre Anliegen den entsprechenden Prozessen zuzuordnen, die notwendigen Schritte zu kennen und sie durch diese zu führen. Das erfordert erheblichen Trainings- und Zeitaufwand.

Die Lösung

deepassist bietet Agent:innen Echtzeitunterstützung während der Telefonate.

Unsere semantische KI hilft dabei, notwendige Schritte korrekt und effizient umzusetzen.

Während des Gesprächs schlägt die KI passende Geschäftsprozesse vor, zeigt relevante Informationen aus Wissensdatenbanken an und verarbeitet automatisch Daten wie z.B. Kundennummern.

Dadurch entfällt für die Agent:innen die Notwendigkeit zu tippen oder zu recherchieren, sodass sie sich vollständig auf das Gespräch und die Problemlösung konzentrieren können.

Die Vorteile von Agent Augmentation mit deepassist auf einen Blick

Echtzeit-Unterstützung der Agent:innen während des Gesprächs durch automatisierte Prozessvorschläge führen zu einer verbesserten Kundenerfahrung durch schnellere Problemlösung.

Echtzeit-Unterstützung: Agent:innen erhalten während des Gesprächs inhaltliche Unterstützung und relevante Vorschläge zur Problemlösung.
Effizienzsteigerung: Durch automatisierte Prozessvorschläge und Datenverarbeitung wird die Bearbeitungszeit reduziert.
Verbesserte Kundenerfahrung: Schnellere und präzisere Problemlösungen führen zu einer höheren Zufriedenheit der Kund:innen.
Reduzierter Trainingsaufwand: Die Agent:innen benötigen weniger Zeit für Schulungen und können sich schneller in neue Aufgabenbereiche einarbeiten.
Optimierte Ressourcennutzung: Durch die Automatisierung der Datenextraktion können Agent:innen sich auf die beratende Tätigkeit konzentrieren.