Generative AI
Mit generativer KI und deepassist können Anfragen im Kundenservice mit automatisch generierten, aber trotzdem relevanten und personaliserten Nachrichten beantwortet werden.
Generative und Semantische KI für einen personalisierten Kundenservice
Das Beste aus beiden Welten: Anliegen werden mittels Explainable AI erkannt und relevante Informationen aus der Unternehmensdatenbank abgerufen. Die gesammelten Daten werden einem Large Language Model (LLM), wie GPT, zur Verfügung gestellt. Das ermöglicht es dem LLM, eine relevante, personalisierte Antwort zu formulieren, die anschließend von Mitarbeiter:innen überprüft und versendet wird („Human in the Loop“).
Das Problem
Standardisierte Antworten auf Kundenanfragen über vordefinierte Textbausteine sind nicht nur unpersönlich, sondern auch mühsam in der Handhabung und führen letztendlich zu einem schlechten Kundenerlebnis.
Technologien wie Generative Pre-trained Transformer Models (GPT) sind zwar leistungsfähig, aber ihre Funktionsweise ist meist undurchsichtig (Stichwort: Black Box) und sie verfügen nicht über spezifisches Unternehmenswissen.
Daher sind sie allein nicht in der Lage, relevante und maßgeschneiderte Antworten zu generieren.
Die Lösung
deepassist setzt auf Explainable AI, um Anliegen in einer nachvollziehbaren Weise zu erkennen.
Basierend auf dieser Erkennung werden relevante Informationen aus dem Wissensspeicher des Unternehmens abgerufen und einem Großen Sprachmodell (LLM) zur Verfügung gestellt.
Dies ermöglicht es dem LLM, eine relevante und personalisierte Antwort zu formulieren. Anschließend wird die Antwort von Mitarbeiter:innen überprüft und versendet („Human in the Loop“).
Die Vorteile von Generative AI mit deepassist auf einen Blick
Mit der Kombination aus generativer und semantischer KI können, durch die Integration von Unternehmenswissen, personalisierte Antworten erstellt werden. Explainable AI sichert die Transparenz und Nachvollziehbarkeit, während mit dem LLM eine Effizienzsteigerung bei der Antwortgenerierung erzielt wird.
- Personalisierte Antworten: Die Kombination ermöglicht die Erstellung individueller und auf die Kund:innen zugeschnittener Antworten.
- Transparenz: Durch deepassist bleiben die zugrundeliegenden Informationen der generativen Modelle nachvollziehbar und transparent.
- Effizienzsteigerung: Durch die Automatisierung von Antwortgenerierung werden Ressourcen im Kundenservice freigesetzt.
- Verbessertes Kundenerlebnis: Kund:innen erhalten schnell und präzise Antworten, die auf ihre individuellen Anliegen eingehen.
- Optimierung des Wissensmanagements: Die Integration von Unternehmenswissen in die Antwortgenerierung verbessert die Qualität und Relevanz der Antworten.
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