Die Kategorisierung erfolgt automatisiert. Mitarbeiter:innen können sich wertvolleren Aufgaben zuwenden, während Kund:innen alle ihre Anliegen an eine einzige Adresse richten können.
deepassist differenziert feingranular und mit hoher Präzision zwischen einer beliebigen Anzahl von Themen. Als Entscheidungsgrundlage dienen nicht einzelne Schlagworte sondern der semantische Kontext der Anfrage.
Die manuelle Kategorisierung von E-Mails durch Mitarbeiter:innen ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Im Durchschnitt werden 35 Sekunden pro E-Mail benötigt.
Bisherige Versuche zur Kategorisierung mittels Schlagwortsystemen scheitern oft an ungenauer Zuordnung. Auch weil Kund:innen ihre Anliegen oft sehr unterschiedlich beschreiben.
Themenspezifische E-Mail-Adressen, wie strom@stadtwerk.de oder gas@stadtwerk.de, stellen eine Kommunikationsbarriere für Kund:innen dar.
Unsere Lösung bietet eine automatisierte E-Mail Kategorisierung durch Semantische KI für das Kundenservice.
Dabei dient nicht nur die Verwendung einzelner Schlagworte als Entscheidungsgrundlage sondern der semantische Kontext der Anfrage. Egal wie ausführlich oder kurz das Anliegen beschrieben wird.
Das ermöglicht es Mitarbeiter:innen, sich wertvolleren Aufgaben zuzuwenden, während Kund:innen alle ihre Anliegen an eine einzige Adresse richten können.
Durch eine intelligente Sortierung nach dem Kontext der Anfrage wird Zeit eingespart, während automatisiertes Routing die Effizienz erhöht. Gleichzeitig führt die Befreiung von Routineaufgaben zu gesteigerter Produktivität.
Lass uns gemeinsam planen, wie deepassist am besten in Dein Telefon-, E-Mail- und Chatbot-System integriert wird.